揭示和减缓 DNNs 的一般偏差通过感知流形的内在维度

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内容提要

构建公平的深度神经网络是实现可信的人工智能的关键步骤。研究发现深度神经网络内部的几何特征对公平性有影响。提出了内在维度正则化(IDR)的方法,减轻模型偏见并改善性能。

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