基于姿态估计和多个运动特征的视频自动检测奶牛跛行

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内容提要

本研究利用深度学习图像处理技术开发了自动跛行检测系统,通过提取牛行走视频中的关键点动作和计算运动特征,提高了跛行分类准确性。合并观察者评分可以提高可靠性和一致性,多种运动特征的分类准确性达到80.1%。

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