本研究利用深度学习图像处理技术开发了自动跛行检测系统，通过提取牛行走视频中的关键点动作和计算运动特征，提高了跛行分类准确性。合并观察者评分可以提高可靠性和一致性，多种运动特征的分类准确性达到80.1%。