自适应深度监督下密集解码网络的医学图像分割

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Suraj Mishra提出了一种基于深度神经网络的医学图像分割方法,通过引入'拐杖'网络连接以获得精细的密集预测,并采用自适应深度监督训练策略以提取鲁棒特征。该方法在多个数据集上验证了有效性。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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