用 LLMs 自动标记数学问题的知识概念
基于大语言模型的知识概念标记在数学问题的自动标记任务中显示出潜力,由于其零 / 少样本学习能力,适用于教育场景中收集大规模、专业标记数据集所面临的挑战。
评估了大语言模型在教育中的应用,特别是口语学习领域。研究发现模型在音韵学、语音学和第二语言习得方面表现良好,但在推理解决现实世界问题方面存在限制。对话交流的发现也被初步探讨。
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基于大语言模型的知识概念标记在数学问题的自动标记任务中显示出潜力,由于其零 / 少样本学习能力,适用于教育场景中收集大规模、专业标记数据集所面临的挑战。
评估了大语言模型在教育中的应用,特别是口语学习领域。研究发现模型在音韵学、语音学和第二语言习得方面表现良好,但在推理解决现实世界问题方面存在限制。对话交流的发现也被初步探讨。
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