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内容提要
公司进行数字和人工智能转型时,应选择有意义且可衡量的业务领域进行改变。选择的领域应该足够大,有价值,但又不会受到与业务其他部分的依赖关系的不利影响。优先考虑客户体验、财务效益、价值速度和协同效应等因素。评估可行性时要考虑技术和数据准备情况、变革管理工作量和领导层的承诺能力。最终确定两到五个优先领域进行转型。
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关键要点
- 公司在进行数字和人工智能转型时,应选择有意义且可衡量的业务领域进行改变。
- 选择的领域应足够大且有价值,但又不应受到与其他业务部分的依赖关系的影响。
- 成功的转型需要改变业务中有明显价值的部分,而不是仅仅进行小规模的改动。
- 应优先考虑客户体验、财务效益、价值速度和协同效应等因素。
- 评估可行性时需考虑技术和数据准备情况、变革管理工作量和领导层的承诺能力。
- 最终确定两到五个优先领域进行转型,以便集中资源和精力。
- 在优先选择领域时,应评估价值潜力和可行性两个维度。
- 客户体验是数字和人工智能转型中最重要的考虑因素。
- 财务效益应通过运营关键绩效指标进行估算。
- 转型应在六到三十六个月内产生显著价值,尤其是AI密集型机会。
- 协同效应可以通过数据重用、技术栈重用和共享变革管理工作来评估。
- 强有力的高管赞助和数据技术准备是成功转型的关键。
- 管理层需避免碎片化,集中资源于优先项目以实现更大成功。
- 在某些情况下,管理层可以直接选择有价值的领域进行转型,而跳过优先排序步骤。
- 领导层需警惕仅仅启动试点项目而不进行实质性转型的风险。
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