熊猫不是猫QAQ
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榨干性能！用NAS进行AI绘图，极空间Z423部署StableDiffusion，效果居然出奇的好！
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原文中文，约1700字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了在NAS上部署AI绘画项目StableDiffusion的方法，使用Windows server虚拟机进行部署，需要至少16GB内存和多核多线程的CPU。作者认为Z423的性能强大，未来可能会内置大模型。
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关键要点
- 本文介绍了在NAS上部署AI绘画项目StableDiffusion的方法。
- 使用Windows server虚拟机进行部署，至少需要16GB内存和多核多线程的CPU。
- Z423的AMD 5825U是一颗8核16线程的CPU，适合用于AI绘图。
- 有三种部署方式：Windows server虚拟机、Linux虚拟机和Docker部署。
- Windows server虚拟机部署简单，但不能完全榨干NAS性能。
- Linux虚拟机部署可以完全利用NAS性能，但存在内存不足重启的风险。
- Docker部署结合了Linux的优点，避免了内存不足的问题。
- 在部署过程中需要注意CPU和内存资源的合理分配。
- 生成图像时可能会出现黑块或卡顿现象，属于正常情况。
- Z423的性能尚未被完全发挥，未来可能会内置大模型。
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