利用机器学习拯救母亲:CareSource如何通过MLOps改善高风险产科的医疗服务

利用机器学习拯救母亲:CareSource如何通过MLOps改善高风险产科的医疗服务

💡 原文英文,约2000词,阅读约需8分钟。
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内容提要

每年约有1000名美国母亲同时遭受妊娠和分娩并发症,其中有700名母亲死亡,60%的死亡可以通过正确的医疗关注来预防。高风险妊娠不仅对人类生命构成风险,而且对家庭来说也是一种相当大的情感和经济负担。高风险妊娠的费用几乎是正常分娩结果的10倍。CareSource是美国最大的医疗补助提供商之一,旨在通过与医疗提供者合作,为患者提供挽救生命的产科护理。然而,CareSource面临无法使用全部历史数据来训练机器学习模型的挑战。

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