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让炼丹更科学一些（九）：经典自适应梯度算法
本系列前面八篇文章，都是在围绕SGD及其学习率讨论。而从本文开始，我们将正式进入自适应梯度算法的世界。可以说，现在所有的自适应梯度算法，都有一个共同的源头...
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在 Medium 发文章：用 AI 做高质量的英文内容营销
本文介绍如何利用AI在Medium平台发布英文深度文章以进行内容营销。内容包括连接Medium账号、授权AI撰写文章、生成配图并发布，以及查看阅读数据。文...
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Kimi K3 模型结构（2）：序列维度（下），chunkwise 并行与下界衰减
本文介绍Kimi K3模型序列维度的chunkwise并行算法：将序列分块，块间递推状态、块内用矩阵乘并行计算。K3将每步log-decay加−5下界，使...
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谎言秩序：俄罗斯的公共生活的荒诞性
俄罗斯这个民族的公共生活是由谎言所维系的，其民族集体心理已经陷入深度扭曲长达几个世纪。帝国时代，沙皇君权神授，体贴爱民；假如哪里出了问题，那一定是贵族和官...
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Kimi K3 模型结构（1）：序列维度（上），从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA（Kimi Delta Attention）的递推形式，从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
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Kimi K3 模型结构（4）：深度维度，Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals（注意力残差）结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN，通过可学习伪query对e...
