理解贝叶斯算法 - 蝈蝈俊
原文中文，约4700字，阅读约需12分钟。发表于：。大数据、人工智能、海难搜救、生物医学、邮件过滤，这些看起来彼此不相关的领域之间都会用到同一个数学公式：“贝叶斯公式”，它是如何来的呢？有啥用途？我们就来逐层讲解。 一、贝叶斯公式的由来 贝叶斯算法起源于解决逆向概率问题，18世纪时，由英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes，1702～17
贝叶斯算法是一种数学算法，用于解决逆向概率问题，即在不知道事物本质的情况下，依靠经验去判断其本质属性。大数据的出现使得贝叶斯模型的应用越来越广泛，它提供了一种将新观察到的证据和已有的经验结合起来进行推断的客观方法，以便根据新情况不断进行调整，以获得成功。
