蠎周刊
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第369期
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Bokeh库进行数据可视化的教程，以及使用Nvidia Jetson Nano和Python构建基于硬件的人脸识别系统。此外，还包括了关于Python中Unicode和字符编码的指南，Python内建函数、代码格式化程序、工程目录结构、Django和Masonite的讨论，以及Pandas UDF、存储和访问大量图像的方法和Stackless Python的介绍。最后还提供了Python项目的推荐和活动信息。
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关键要点
- 使用Bokeh库进行数据可视化的教程，学习如何可视化数据、定制和组织可视化内容。
- 使用Nvidia Jetson Nano和Python构建基于硬件的人脸识别系统，具备GPU加速深度学习模型的能力。
- Python中的Unicode和字符编码指南，帮助处理字符编码和数字系统。
- Python内建函数的推荐，估计大多数开发者只需了解约30个内建函数。
- 讨论Python代码格式化工具Black，强调标准化的重要性。
- 关于项目结构和模块划分的讨论，强调良好的工程目录结构的重要性。
- Masonite框架的优点，适合Python网页开发项目。
- Pandas UDF的介绍，支持在分布式环境中运行Python代码。
- 存储和访问大量图像的三种方法，分析每种方法的性能优缺点。
- Stackless Python的介绍，强调其微线程特性，避免传统操作系统线程的开销。
- Python项目和活动信息，包括Python入门班的开班通知。
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