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基于AWS无服务器架构的高可扩展性图像存储解决方案 - ip.labs的重新实现背后的原因(第一部分)

ip.labs于2017年全面迁移至AWS云,以解决可扩展性和集成问题。新开发的API驱动图像存储解决方案支持多种上传方式,提升了存储能力和功能集成,采用无服务器架构,增强了灵活性和可扩展性。

基于AWS无服务器架构的高可扩展性图像存储解决方案 - ip.labs的重新实现背后的原因(第一部分)

DEV Community
DEV Community · 2024-11-12T15:00:01Z
ip.labs的高度可扩展图像存储解决方案与AWS无服务器架构 - 第1部分

ip.labs是富士胶卷集团的全资子公司,专注于电子商务软件。自2017年起,ip.labs采用AWS云服务,解决了原有架构的可扩展性和集成问题。新开发的API驱动图像存储解决方案支持多种上传方式,提升了灵活性和功能集成,促进了快速开发。

ip.labs的高度可扩展图像存储解决方案与AWS无服务器架构 - 第1部分

DEV Community
DEV Community · 2024-11-12T07:00:00Z

本文介绍了使用Bokeh库进行数据可视化的教程,以及使用Nvidia Jetson Nano和Python构建基于硬件的人脸识别系统。此外,还包括了关于Python中Unicode和字符编码的指南,Python内建函数、代码格式化程序、工程目录结构、Django和Masonite的讨论,以及Pandas UDF、存储和访问大量图像的方法和Stackless Python的介绍。最后还提供了Python项目的推荐和活动信息。

第369期

蠎周刊
蠎周刊 · 2019-05-22T03:42:00Z
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