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IT及业务领导者对生成式AI的信任度，显著高于其他各类AI
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
SAS最新研究表明，IT和业务领导者对生成式AI的信任度高于其他类型AI。尽管推进可信AI的组织投资回报率高，但仅有40%的企业在治理和可解释性方面进行投资。受访者对数据隐私、透明度和伦理问题表示担忧，同时量子AI的信任度也在上升。AI实施面临数据基础设施薄弱、治理不完善和人才短缺等挑战。
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关键要点
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SAS最新研究显示，IT和业务领导者对生成式AI的信任度高于其他类型AI。
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推进可信AI的组织，其AI项目投资回报率翻倍的概率高出60%。
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仅有40%的企业在治理机制、可解释性及伦理保障措施方面进行投资。
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尽管传统AI是最成熟和可靠的类型，但对可信AI系统投入最少的企业认为生成式AI的可信度高出200%。
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受访者对生成式AI和代理式AI的信任度高，但对数据隐私、透明度和伦理问题表示担忧。
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量子AI的信任度正在快速提升。
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AI实施面临三大障碍：数据基础设施薄弱、治理机制不完善和AI技能人才短缺。
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受访者反馈的主要挑战包括难以获取相关数据源、数据隐私与合规问题，以及数据质量问题。
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