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派早报：小米发布 MiMo-V2-Flash 模型、FIFA 将推出新游戏等
内容提要
小米于12月16日发布了开源MoE模型Xiaomi MiMo-V2-Flash，参数量达到309B，活跃参数量为15B，专为智能体AI设计，生成速度提升两倍。该模型在多个评测中表现优异，推理成本仅为标杆闭源模型的2.5%。同时，小米推出了在线AI聊天服务Xiaomi MiMO Studio，支持深度思考和联网搜索。
关键要点
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小米于12月16日发布了开源MoE模型Xiaomi MiMo-V2-Flash，参数量达到309B，活跃参数量为15B。
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该模型专为智能体AI设计，生成速度提升两倍，推理成本仅为标杆闭源模型的2.5%。
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MiMo-V2-Flash在多个Agent测评基准上进入全球开源模型Top 2，代码能力超过所有开源模型。
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模型采用1:5的Global Attention与Sliding Window Attention混合结构，窗口大小为128，原生32K外扩256K训练。
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小米还推出了在线AI聊天服务Xiaomi MiMO Studio，支持深度思考和联网搜索。
延伸问答
小米的MiMo-V2-Flash模型有什么特点？
MiMo-V2-Flash模型参数量达到309B，活跃参数量为15B，专为智能体AI设计，生成速度提升两倍，推理成本仅为标杆闭源模型的2.5%。
MiMo-V2-Flash在评测中表现如何？
该模型在多个Agent测评基准上进入全球开源模型Top 2，代码能力超过所有开源模型。
小米推出的Xiaomi MiMO Studio是什么？
Xiaomi MiMO Studio是小米推出的在线AI聊天服务，支持深度思考和联网搜索。
MiMo-V2-Flash模型的结构是怎样的？
该模型采用1:5的Global Attention与Sliding Window Attention混合结构，窗口大小为128，原生32K外扩256K训练。
MiMo-V2-Flash模型的推理成本与其他模型相比如何？
MiMo-V2-Flash的推理成本仅为标杆闭源模型的2.5%。
小米的MiMo-V2-Flash模型适合什么应用？
该模型专为智能体AI设计，适合需要快速生成和高效推理的应用场景。
