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Overcoming Data Scarcity in Generative Language Modeling for Low-Resource Languages: A Systematic Review

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究系统性回顾了生成语言建模中低资源语言的数据稀缺问题，评估了54项研究提出的技术策略，如单语数据增强和多语言训练。发现现有方法主要集中于少数低资源语言，评估方法不一致，并提出了扩展建议以支持更多低资源语言的生成模型构建。

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