基于多粒度候选关注的个性化新闻推荐

本研究针对现有个性化新闻推荐方法只能通过单一用户资料无法充分捕捉用户兴趣多样性的问题，提出了一种多粒度候选关注的用户建模框架。该框架通过候选新闻编码和用户建模的组合，实现了对用户兴趣特征的综合表示，实验结果表明其表现显著优于基准模型。