Choosing a Model, Shaping the Future: A Comparison of Large Language Models' Perspectives on Sustainability and Their Relationship with Artificial Intelligence

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内容提要

本研究比较了五种大型语言模型(Claude、DeepSeek、GPT、LLaMA和Mistral)在可持续性决策中的偏差和看法,发现它们在AI与可持续性兼容性及责任归属方面存在显著差异,这对技术治理具有重要影响。

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关键要点

  • 本研究比较了五种大型语言模型(Claude、DeepSeek、GPT、LLaMA和Mistral)在可持续性决策中的偏差。
  • 研究发现不同模型在可持续性看法上存在显著差异,尤其是在AI与可持续性兼容性和责任归属方面。
  • 这些差异对技术治理方法具有重要影响,强调了理解LLMs偏差的重要性。
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