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Flask 数据库管理
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原文中文，约8700字，阅读约需21分钟。
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内容提要
在Flask开发中，数据库集成至关重要。SQLite可自动创建数据库，而MySQL和PostgreSQL需手动创建。使用SQLAlchemy作为ORM工具，通过Flask-SQLAlchemy简化操作。定义模型类并创建数据表后，可通过db.session进行增删改查。数据库迁移使用Flask-Migrate工具，以确保模型变更同步到数据库。项目配置可通过配置类和.env文件管理，支持灵活的环境切换。
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关键要点
- Flask开发中数据库集成至关重要。
- SQLite自动创建数据库，而MySQL和PostgreSQL需手动创建。
- 使用SQLAlchemy作为ORM工具，通过Flask-SQLAlchemy简化操作。
- 定义模型类并创建数据表后，可通过db.session进行增删改查。
- 数据库迁移使用Flask-Migrate工具，以确保模型变更同步到数据库。
- 项目配置可通过配置类和.env文件管理，支持灵活的环境切换。
- 数据库初始化需根据数据库类型选择不同方式。
- Flask通过app.config字典设置数据库连接URI。
- 使用db.create_all()创建数据表时需在应用上下文中执行。
- ORM模型操作数据库时可像操作Python对象一样简便。
- 事务机制确保数据一致性，支持回滚和提交。
- Flask-Migrate工具用于数据库结构的自动迁移。
- Flask CLI工具需设置FLASK_APP环境变量以加载应用。
- 项目配置管理推荐使用配置类与.env文件结合。
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