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FedIFL: A Federated Cross-Domain Diagnostic Framework for Motor-Driven Systems with Inconsistent Fault Modes

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了FedIFL框架，旨在解决电动系统故障诊断中的数据稀缺和标签不一致问题。通过原型对比学习和特征解耦机制，提升了模型的泛化能力，实现了准确的故障诊断。

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