安德鲁·阿特金森：PostgreSQL 表分区——实践的成长——第1部分，共2部分
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了使用PostgreSQL表分区来提升查询性能和管理数据增长的方法。讨论了表分区的优势、转换过程中的挑战和错误，并分享了节省成本的建议。通过使用表分区，可以更好地处理高增长率的表，提高查询性能和可扩展性。
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关键要点
- 使用PostgreSQL表分区可以提升查询性能和管理数据增长。
- 高增长率表的性能会下降，查询变慢，修改操作耗时增加。
- 表分区的基本原理是将一个大表拆分为多个小表，便于管理。
- PostgreSQL 10版本引入了声明式分区，使得表分区更易于实现。
- 建议在表大小超过系统内存时进行分区，以提高可维护性和可扩展性。
- 使用RANGE类型进行分区，按时间创建子表以管理数据。
- pgslice命令行工具用于在线转换表，避免计划停机。
- 转换过程中需要进行大量测试，以确保应用程序兼容性。
- 成功的表分区转换可以提高性能，并通过归档旧数据来减小表的大小。
- 将数据从Aurora PostgreSQL迁移到AWS S3可以显著降低成本。
- 在复制行时需注意资源消耗，使用批处理和节流来避免影响应用查询。
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