编码摘要化：将文档汇总为连续向量空间，用于法律案例检索
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们通过引入深度神经网络的短语评分框架，将文档进行编码并汇总为连续向量空间的方法来解决法律案件检索任务，同时探索了词汇特征和神经网络生成的潜在特征的结合带来的好处。实验证明，词汇特征和神经网络生成的潜在特征相互补充，提高了检索系统的性能。此外，实验结果表明了案件汇总在不同方面的重要性：使用提供的摘要和执行编码摘要。我们的方法在法律案件检索任务的实验数据集上实现了 65.6% 和 57.6% 的 F1 得分。
该研究使用深度神经网络的短语评分框架，将文档编码为连续向量空间，解决法律案件检索任务。实验结果表明，词汇特征和神经网络生成的潜在特征相互补充，提高了检索系统的性能。
