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零资源混合语言音频基准测试：使用语音句对进行多种口语语言测试
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一个新的零资源代码切换语音基准，用于评估自我监督语音编码器的代码切换能力。实验包括多种知名的语音编码器，研究了预训练语言和模型大小对基准性能的影响。结果表明，多语言预训练的语音编码器优于单语变体，但仍有改进空间。
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关键要点
- 介绍了一个新的零资源代码切换语音基准，评估自我监督语音编码器的代码切换能力。
- 展示了以离散单元上的语言建模为基线系统，演示零资源评估方法。
- 实验包括多种知名的语音编码器，如Wav2vec 2.0、HuBERT、XLSR等。
- 研究了预训练语言和模型大小对基准性能的影响。
- 结果表明，多语言预训练的语音编码器优于单语变体，但仍有改进空间。
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