Open-NeRF：面向开放词汇的 NeRF 分解
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。该研究关注解决从开放词汇中将神经辐射场（NeRF）分解为对象的挑战，这对于三维重建和视图合成中的对象操作是至关重要的。我们提出了 Open-NeRF，利用大规模、现成的分割模型，如 Segment Anything Model（SAM），并引入了一种集成和蒸馏范式，通过层次嵌入来既实现开放词汇查询的灵活性，又保持三维分割的准确性。Open-NeRF...
Open-NeRF是一种解决从开放词汇中将神经辐射场（NeRF）分解为对象的方法，利用大规模、现成的分割模型，并引入了一种集成和蒸馏范式，实现开放词汇查询的灵活性和三维分割的准确性。实验结果表明，Open-NeRF在开放词汇的场景中胜过了其他最先进的方法。
