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CAD-NeRF: Learning NeRFs from Uncalibrated Few-view Images via CAD Model Retrieval
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种CAD-NeRF方法，旨在解决在未知摄像机姿态下从少于10张图像重建神经辐射场（NeRF）的问题。该方法通过构建CAD模型库，实现与稀疏视图图像的形状检索，并优化密度场和相机姿态。实验结果表明，该方法在合成和真实图像上均表现出良好的准确性和泛化能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种CAD-NeRF方法，旨在解决在未知摄像机姿态下从少于10张图像重建神经辐射场（NeRF）的问题。
- CAD-NeRF方法通过构建CAD模型库，实现与稀疏视图图像的形状检索。
- 该方法优化了密度场和相机姿态。
- 实验结果表明，CAD-NeRF在合成和真实图像上均表现出良好的准确性和泛化能力。
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