带参数化图分布的图神经网络

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内容提要

本文介绍了图形模型的常见例子和操作,包括贝叶斯网络、马尔科夫链和马尔科夫场等。同时,介绍了Gibbs采样和期望最大化算法等标准算法模式,并综述了一些流行的算法,如线性回归和离散贝叶斯网络。强调了图形模型对于理解和开发复杂学习算法的重要性。

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