BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-25T00:00:00Z 带参数化图分布的图神经网络 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了图形模型的常见例子和操作，包括贝叶斯网络、马尔科夫链和马尔科夫场等。同时，介绍了Gibbs采样和期望最大化算法等标准算法模式，并综述了一些流行的算法，如线性回归和离散贝叶斯网络。强调了图形模型对于理解和开发复杂学习算法的重要性。 🏷️ 标签 Gibbs采样 图形模型 神经网络 线性回归 贝叶斯网络 马尔科夫链 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
