Prompt Engineering 经验分享

使用 ChatGPT API 的技巧包括编写有效的 Prompt、控制输出长度和减少歧义。

ChatGPT 是一个生成式大语言模型，输入内容后会生成合理的新内容，但结果可能存在变数。

编写有效的 Prompt 需要包含必要信息，明确角色，清晰边界，分解任务，并提供参考例子。

限制输出内容的长度可以改善结果，但要注意内容长度与多种因素相关。

对编程来说，稳定性很重要，ChatGPT 的输出可能影响代码功能。

将 ChatGPT 视为态度超好的实习生，需引导其完成任务而非期待其独立解决问题。

减少隐含歧义，明确要求可以提高输出的准确性。

建议使用 YAML 格式传递格式化数据，避免 JSON 格式的严格性和易错性。

控制 Prompt 的长度，使用简短无歧义的语言可以获得更可靠的结果。

中文的 Embedding 效果不如英文，检索匹配度较差，建议预设搜索场景以提高效果。

开发者的努力对 ChatGPT 的发挥至关重要，期待更多经验分享。