GaussDB技术解读丨高级压缩
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内容提要
本文介绍了华为云数据库GaussDB的压缩技术，包括冷热判定和块内压缩的实现方式，以及对业务的影响评估和运维提示。作者表示将继续创新迭代，为业务创造更大价值。
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关键要点
- 华为云数据库GaussDB引入数据压缩技术，旨在为客户创造更大价值。
- 对多种通用压缩算法进行了测试，发现性能最好的算法仍对在线数据库性能有显著影响。
- 数据库压缩技术需兼顾压缩率与业务影响，选择性压缩冷数据而不影响热数据。
- 业务场景多元化，需根据不同场景需求组合多种技术实现压缩。
- 优先支持OLTP存储压缩场景，认为这是数据库压缩技术最有价值的领域。
- 确定设计目标：冷热判定零侵入、对业务影响低于10%、压缩率不低于2:1。
- 冷热判定采用行级粒度，利用元数据记录实现，降低对业务的侵入。
- 块内压缩设计减少对业务的影响，压缩数据存放在当前数据块的尾部。
- 压缩算法设计需提供合理的压缩率、压缩性能和极致的解压性能。
- 通过列编码与LZ77算法的结合，提升压缩率并降低业务影响。
- 压缩特性在TPCC测试中表现良好，开启压缩后性能仅降低1.5%。
- 提供运维工具和策略，帮助业务在低峰期进行压缩任务，控制资源消耗。
- 压缩方案为离线，数据生成时为热数据，随着时间推移转为冷数据进行压缩。
- 支持细粒度控制压缩开启与关闭，适应不同业务需求。
- 未来将继续创新，降低压缩对业务的影响，探索部分解压特性等。
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