弹性数据库连接池探活策略调研(二)——Druid | 京东云技术团队
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内容提要
本文介绍了Druid连接池的弹性数据库连接池探活策略，包括探活参数和实现逻辑。建议使用支持keepAlive的高版本Druid连接池。
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关键要点
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本文介绍了Druid连接池的弹性数据库连接池探活策略。
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Druid的版本迭代快，探活配置参数多，效果可能因版本不同而异。
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与Druid探活相关的参数包括initialSize、minIdle、maxActive、testOnBorrow等。
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Druid的探活主要通过getConnectionDirect和shrink两个函数实现。
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建议在高并发场景下配置testWhileIdle以减少性能消耗。
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高版本Druid支持keepAlive参数，建议使用1.1.21及以上版本。
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1.1.10和1.1.21版本的shrink方法在探活逻辑上有所不同，后者增加了keepAliveBetweenTimeMillis参数。
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在高版本中，keepAlive参数可以有效进行连接保活，防止网关关闭连接。
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建议线上使用Druid连接池的应用使用支持keepAlive的高版本。
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