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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-10-02T00:00:00Z
离线实时追踪
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该文介绍了一种离线追踪模型,专注于被遮挡的物体轨迹,并使用向量化地图来改善跟踪结果。该模型在车辆轨迹方面取得了显著的改善。
🎯
关键要点
提出了一种离线追踪模型,专注于被遮挡的物体轨迹。
利用物体的持续存在性概念来改善跟踪结果。
使用向量化地图来有效恢复被遮挡的物体轨迹。
在车辆轨迹方面,该模型在3D多物体跟踪中取得显著改善。
与原始在线跟踪结果相比,IDS提高了45%,AMOTA提高了2%。
🏷️
标签
向量化地图
离线追踪模型
被遮挡的物体轨迹
跟踪结果
车辆轨迹
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