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永乐宫壁画独特巨幅修复的 3M 混合模型研究
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种高效的端到端管道，用于大规模地标识别和检索。作者提出了两种特别适用于大规模地标识别的架构，并详细阐述了一种新的判别式重新排名方法用于图像检索。
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关键要点
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提出了一种高效的端到端管道，用于大规模地标识别和检索。
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介绍了两种适用于大规模地标识别的架构：深度正交融合的全局和局部特征模型（DOLG）。
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DOLG 使用 EfficientNet 骨干和新的混合 Swin 变换器。
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讨论了如何使用逐步方法高效地训练这两种架构。
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提供了具有动态边缘的子中心 Arcface 损失。
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详细阐述了一种新的判别式重新排名方法用于图像检索。
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通过赢得 Google Landmark 竞赛 2021 的识别和检索赛道证明了方法的卓越性。
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