基于 GNN 的电力网动态特性评估及知识图谱应用

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内容提要

通过图神经网络(GNN)开发了一种新方法,提高了电力网故障的智能诊断能力。该方法利用电气特征提取模型和知识图谱,整合节点的历史和未来状态来辅助故障检测。实验证明该方法准确率达到99.53%,并揭示了故障传播情况。

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