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面向意图感知的基于 DRL 的 5G-NR 上行动态调度器
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于深度强化学习的集中式动态调度器，用于解决工业物联网用户设备根据服务质量和随机流量的问题。调度器通过简化方案实现快速收敛和更好的学习策略，有效保证用户期望意图，并具有比传统调度方案和竞争方案更好的性能。
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关键要点
- 该研究提出了一种基于深度强化学习的集中式动态调度器。
- 调度器旨在解决工业物联网用户设备根据服务质量和随机流量的问题。
- 通过简化方案实现快速收敛和更好的学习策略。
- 模拟结果证明该调度器有效保证用户期望意图。
- 与传统调度方案相比，该调度器具有更好的性能，能够最大化成功计算任务的数量。
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