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DCR - 一致性：大规模语言模型的划分 - 征服 - 推理的一致性评估和改进
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了一种用于多文档摘要的可控方法，利用大型语言模型提炼文本。方法采用覆盖和连贯性策略，并由大型语言模型奖励。在 ROUGE 指标评估中表现竞争力，并在连贯性方面超过基准。
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关键要点
- 研究了一种用于多文档摘要的可控方法，利用大型语言模型提炼文本。
- 该方法采用覆盖和连贯性策略，并由大型语言模型奖励。
- 在 ROUGE 指标评估中表现竞争力。
- 在连贯性方面超过基准。
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