基于模型生命周期的垂直联邦学习中隐私威胁与防御调查

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综述了垂直联邦学习中的隐私攻击和防御方法，提供了攻击和防御的分类方法，并讨论了未来的研究方向和挑战，为研究人员提供了资源，为从业者在机器学习模型的生命周期中保护数据隐私提供明确指导和可行的见解。

这篇综述讨论了垂直联邦学习中的隐私攻击和防御方法，提供了分类方法，并探讨了未来的研究方向和挑战。为研究人员提供了资源，为从业者在机器学习模型的生命周期中保护数据隐私提供指导和见解。