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使用单一非自回归变换器生成掩盖音频
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
MAGNeT是一种生成音频的遮蔽生成序列建模方法，通过非自回归变换器预测遮蔽令牌跨度，并在推断过程中逐步构建输出序列。再评分方法和混合版本提高了生成音频的质量和速度。实证评估表明，MAGNeT与评估基线相当，但速度快7倍。消融研究和分析阐明了每个组成部分的重要性，并指出了自回归和非自回归建模之间的权衡。
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关键要点
- MAGNeT是一种遮蔽生成序列建模方法，直接操作多个音频令牌流。
- MAGNeT由单阶段的非自回归变换器组成，训练过程中预测遮蔽令牌跨度，推断过程中逐步构建输出序列。
- 引入新的再评分方法，利用外部预训练模型对MAGNeT的预测进行再评分和排序。
- 探索MAGNeT的混合版本，前几秒使用自回归方式生成，其余序列并行解码。
- MAGNeT在文本转音乐和文本转音频生成任务中表现出高效性，速度比自回归基线快7倍。
- 通过消融研究和分析，阐明MAGNeT每个组成部分的重要性，并指出自回归与非自回归建模之间的权衡。
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