数据增强和迁移学习应用于面部表情识别
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内容提要
本研究开发了一种AI技术的面部情感识别系统，能够识别戴口罩人群的情感，并使用数据增强技术提高模型性能。实验结果显示，多面具模式下模型表现更好，VGGFace2网络在人员相关模式下准确率最高。使用多种指标评估系统效率，并使用LIME算法可视化CNN的决策策略。
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