基于条件去噪扩散模型的射电天文图像重构

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内容提要

该研究提出了一种利用深度学习的联合源信道编码和去噪扩散概率模型来解决噪声无线信道上的图像传输问题的新方案。该方案在重建图像的失真和感知质量方面相比其他方法有显着改进。研究者将公开源代码以促进进一步研究和可重复性。

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