蛋白质语言模型综述
原文中文,约2800字,阅读约需7分钟。发表于: 。蛋白质“语言”很像人类语言。鉴于这些相似之处,研究人员一直在蛋白质序列数据上构建和训练语言模型,复制其他领域的成功经验,具有深远的影响。在这篇文章中, 我将探讨 Transformer 模型如何应用于蛋白质数据以及我们的发现。蛋白质的“语言”: 蛋白质序列由20种氨基酸组成,类似于人类语言中的词汇。这些氨基酸的排列顺序决定了蛋白质的结构和功能。...
蛋白质语言模型是一种模仿人类语言的模型,用于蛋白质序列数据的分析。通过设计和训练蛋白质模型,可以生成与天然蛋白质相似的序列,并在实验中表现出更好的性能。结合蛋白质结构的模型和模型规模对性能有影响。研究蛋白质语言模型有巨大潜力,可帮助理解蛋白质的结构和功能,实现合成全新的蛋白质。