大模型在软件测试中的应用论讨
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内容提要
大模型是基于深度神经网络的机器学习模型，参数达到数十亿，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等领域。通过海量数据训练，大模型展现出强大的泛化能力。京东物流推出的joycoder等工具可用于代码评审和安全检查，提高测试效率。
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关键要点
- 大模型是基于深度神经网络的机器学习模型，参数达到数十亿。
- 大模型广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。
- 大模型通过海量数据训练，展现出强大的泛化能力，能够对未见过的数据做出准确预测。
- 京东物流推出的joycoder等工具可用于代码评审和安全检查，提高测试效率。
- joycoder可以解释所选中的代码，生成前置的测试用例。
- joycoder的神医安全检查功能可以初步判断代码的安全漏洞。
- 通过提供充分的产品文档，大模型可以设计出90%的手工测试用例，节约时间用于自动化测试。
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