少数派
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划词翻译、OCR 文字提取：我用 AutoHotKey 给自己写了一个小工具
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原文中文，约10700字，阅读约需26分钟。
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内容提要
本文介绍了作者如何利用 AutoHotKey (AHK) 脚本和大模型 API 在 Windows 上实现翻译和文字识别功能，模仿 Mac 上的翻译软件 Bob，解决了现有工具响应慢和质量差的问题，并分享了代码示例和技巧。
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关键要点
- 作者利用 AutoHotKey (AHK) 脚本和大模型 API 在 Windows 上实现翻译和文字识别功能。
- 模仿 Mac 上的翻译软件 Bob，解决了现有工具响应慢和质量差的问题。
- 使用 PowerToys 和 AHK 热键实现翻译和文字识别，但效果不佳。
- 找到 STranslate 工具，但仍希望通过自定义脚本提升功能。
- 使用 AHK 脚本和 AI 生成代码实现翻译和识别功能，过程有趣。
- 准备工作包括安装 AHK、JSON 库和 GDIP 库。
- 设置热键以实现翻译和文字识别功能，使用剪贴板获取内容。
- 发送请求获取翻译和识别结果，处理不同 API 的请求格式。
- 处理翻译结果的编码问题，将结果从 ISO-8859-1 转为 UTF-8。
- 显示结果的方法包括 ToolTip 和 msgbox，方便用户查看。
- 脚本可根据需要修改或添加功能，提升使用体验。
- 提供完整的 AHK 代码供参考，方便读者学习和使用。
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