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Rapid Analysis of Point-Contact Andreev Reflection Spectra via Machine Learning and Adaptive Data Augmentation
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内容提要
本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和自适应数据增强的快速分析方法，用于提取超导体点接触安德烈夫反射光谱的参数。该方法结合BTK理论生成的训练数据，能够在100毫秒内完成光谱参数拟合，显著降低了时间和劳动成本，为超导体研究提供了重要工具。
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关键要点
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本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和自适应数据增强的快速分析方法。
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该方法用于提取超导体点接触安德烈夫反射光谱的参数。
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结合BTK理论生成的训练数据，能够在100毫秒内完成光谱参数拟合。
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显著降低了时间和劳动成本，为超导体研究提供了重要工具。
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