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本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和自适应数据增强的快速分析方法,用于提取超导体点接触安德烈夫反射光谱的参数。该方法结合BTK理论生成的训练数据,能够在100毫秒内完成光谱参数拟合,显著降低了时间和劳动成本,为超导体研究提供了重要工具。

Rapid Analysis of Point-Contact Andreev Reflection Spectra via Machine Learning and Adaptive Data Augmentation

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-13T00:00:00Z
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