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Developing a PET/CT Foundation Model for Cross-Modal Anatomical and Functional Imaging
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内容提要
本研究提出了一种新框架——跨兄弟双重掩蔽自编码器（FratMAE），旨在克服现有PET/CT分析的局限性。该模型有效整合了解剖和功能信息，促进不同模态间的协同交互，展现了作为通用基础模型的潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新框架——跨兄弟双重掩蔽自编码器（FratMAE）。
- FratMAE旨在克服现有PET/CT分析在模型训练和数据集使用上的局限性。
- 该模型有效整合全身解剖和功能信息，促进不同模态间的协同交互。
- FratMAE通过视觉变换器编码器和跨注意力解码器实现信息整合。
- 模型在PET/CT数据集上进行预训练，捕获复杂的跨模态关系，展示了作为通用基础模型的潜力。
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