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本研究提出了一种新框架——跨兄弟双重掩蔽自编码器(FratMAE),旨在克服现有PET/CT分析的局限性。该模型有效整合了解剖和功能信息,促进不同模态间的协同交互,展现了作为通用基础模型的潜力。

Developing a PET/CT Foundation Model for Cross-Modal Anatomical and Functional Imaging

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-04T00:00:00Z
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