NutriGen：利用大型语言模型增强饮食和营养遵循的个性化餐单生成器

本研究旨在解决个人在膳食规划中面临的营养复杂性、时间限制和饮食知识不足等问题。通过引入基于大型语言模型的NutriGen框架，该方法能够根据用户定义的饮食偏好和约束生成个性化的餐单，并在用户友好性和灵活性方面表现出色。研究表明，该系统能有效生成符合用户卡路里目标的膳食计划，显著减少偏差，提高精确度，推动个性化营养规划的发展。