通过自我监督去噪增强深度学习驱动的多线圈MRI重建

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内容提要

该论文提出了一种基于得分的反向扩散去噪方法,能够在复杂噪声条件下有效去噪肝脏MRI数据,并提升图像分辨率,具有灵活选择去噪程度和量化不确定性的优点。

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关键要点

  • 该论文提出了一种基于得分的反向扩散去噪方法。
  • 该方法在复杂混合噪声条件下有效去噪肝脏MRI数据。
  • 该方法能够提升图像分辨率。
  • 具有灵活选择去噪程度的优点。
  • 能够量化不确定性,提供更好的去噪特性。
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