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Adaptive Deployment of Untrusted LLMs Reduces Distributed Threats
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内容提要
本研究提出了一种两级部署框架，以应对不可信大语言模型（LLM）可能绕过安全措施的问题。该框架通过自适应宏协议选择微协议，有效监控不可信模型，最大化安全性和实用性。研究表明，这种自适应策略能将后门数量减少80%。
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关键要点
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本研究提出了一种两级部署框架，以应对不可信大语言模型（LLM）可能绕过安全措施的问题。
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该框架通过自适应宏协议选择微协议，有效监控不可信模型，最大化安全性和实用性。
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研究表明，这种自适应策略能将后门数量减少80%。
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