FARE: A Deep Learning-Based Framework for Radar Face Recognition and Anomaly Detection

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内容提要

本研究提出了一种基于短距离FMCW雷达的人脸识别与异常检测新流程,识别准确性达到99.30%,异常检测能力AUROC为96.91%,显示出良好的实际应用潜力。

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