BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-21T00:00:00Z Adaptive Class Learning for Screening Diabetic Disorders in Fundus Images 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的框架CELD，用于提高糖尿病视网膜病变在眼底图像中的识别能力。在有限标注数据下，该方法实现了91%的准确率，为早期检测眼科疾病提供了支持。 🏷️ 标签 早期检测 框架CELD 眼底图像 糖尿病视网膜病变 识别能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
