Emerging Security and Privacy of Pre-trained Models: A Survey and Outlook

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内容提要

本研究探讨了预训练模型在实际应用中的安全与隐私问题,提出了一种新型攻击与防御方法分类法,并明确了这些模型面临的安全挑战。研究表明,不同的攻击与防御方式各有优缺点,为未来研究提供了新机遇。

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