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Emerging Security and Privacy of Pre-trained Models: A Survey and Outlook
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了预训练模型在实际应用中的安全与隐私问题，提出了一种新型攻击与防御方法分类法，并明确了这些模型面临的安全挑战。研究表明，不同的攻击与防御方式各有优缺点，为未来研究提供了新机遇。
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关键要点
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本研究解决了预训练模型在实际应用中面临的安全和隐私问题的文献缺口。
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提出了一种基于输入和权重可访问性的新型攻击与防御方法分类法。
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明确了预训练模型特有的安全与隐私挑战。
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研究表明，不同类型的攻击与防御方式在应对安全风险方面各有优缺点。
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为未来研究提供了新机遇。
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